Wir sind AICU, ein junges, innovatives Startup, das mit Leidenschaft die Macht von Daten und Automatisierung nutzt, um die Forschung zu revolutionieren. Mit unserer intuitiven Plattform wollen wir Forschung und Entwicklung nicht nur effizienter, sondern auch kreativer, wirkungsvoller und spannender machen.

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Wir schreiben nicht nur Algorithmen, wir gestalten die Zukunft der Biowissenschaften durch innovative, erklärbare KI-Lösungen. Erklärbarkeit öffnet KI für F&E. Unsere Arbeit ermöglicht es Forschern in Biotech, MedTech, Pharma und CROs, Entdeckungen zu beschleunigen, komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren und bahnbrechende Erkenntnisse zu gewinnen.

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Wir entwickeln leistungsstarke multimodale Grundlagenmodelle, die verschiedene Datentypen, Modalitäten und Formate aus unterschiedlichen Quellen in einer gemeinsamen Analyse kombinieren. Warum? Weil die Betrachtung aller verfügbaren Daten zu großartigen Erkenntnissen führt und diese wiederum Innovationen hervorbringen. Wir suchen kühne Köpfe, die bereit sind, sich auf unser Abenteuer einzulassen und Forscher in ihrem Abenteuer zu unterstützen.
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In den letzten sechs Monaten sind wir schnell gewachsen - wir haben unseren Kundenstamm erweitert und unser Team mit unglaublichen Talenten aufgestockt. Und jetzt suchen wir nach weiteren engagierten Abenteurern, die bereit sind, sich sinnvollen Herausforderungen zu stellen und KI, Prozesse und Partnerschaften zu schaffen, die wirklich wichtig sind.

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Baue KI, die wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigt!

Bei AICU, wir bauen eine hoch skalierbare Cloud-basierte Microservices-Architektur, hebelnd Kafka im Stream für effiziente Datenverarbeitung in KI-Modellen. Unser Tech-Stack umfasst Python (Backend/KI), Angular (Frontend), PyTorch, Django, PostgreSQL, RabbitMQ, AWS (Fargate, EC2, S3, Lambda, API Gateway, CloudFront), und modern CI/CD-Pipelines mit Jenkins und Sellerie.

Zur Verstärkung unseres Engineering-Teams suchen wir einen Softwareingenieur (m/w/d)!

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Zuständigkeiten:

• Konzipieren, entwickeln und optimieren skalierbare Backend- und Frontend-Lösungen
• Integrieren und pflegen Sie unsere Microservices-Architektur mit Kafka-Streaming
• Implementieren CI/CD-Pipelines um eine reibungslose Bereitstellung von Funktionen zu gewährleisten
• Arbeiten Sie mit unserem KI-Team zusammen, um zu integrieren erklärbare KI-Modelle (XAI)
• Skalieren und optimieren Sie die Leistung unserer AWS-Infrastruktur
• ‍Optimieren Sie den Code für Leistung und Skalierbarkeit
• Arbeiten Sie mit Produkt- und Designteams zusammen, um benutzerorientierte Lösungen zu implementieren
• Probleme beheben und debuggen
• Tragen Sie zur Systemarchitektur und technischen Dokumentation bei

Qualifikationen:

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
• Über 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python (Django/FastAPI) oder Angular
• Vertrautheit mit Cloud-Technologien (AWS, Kubernetes, Docker, Kafka, RabbitMQ)
• Kenntnis von Datenbanken (PostgreSQL, NoSQL) und verteilte Systeme
• Erfahrung mit CI/CD, Infrastruktur als Code (Terraform, Ansible) ist ein Plus
• Leidenschaft für automatisierte, KI-gestützte Workflows und Spitzentechnologien
• Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen wie Git

Vorteile:

• Wettbewerbsfähige Gehalts- und Aktienoptionen
• ‍Modernste Technologie + Innovatives Umfeld: Arbeiten Sie mit den neuesten Cloud- und KI-Technologien
• ‍Flexibilität und Eigenverantwortung: Telearbeit, flexible Arbeitszeiten und Projektverantwortung
• ‍Dynamisches Team: Arbeiten Sie mit Experten für KI, Datenwissenschaft und Technik zusammen

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📩 Bewerben Sie sich jetzt! Sende uns deinen Lebenslauf & GitHub/Portfolio an contact@aicuflow.com

Dieses Abenteuer ist nicht für jeden geeignet. Es erfordert Neugierde, Mut und Hingabe. Aber wenn Sie bereit sind, sinnvolle Probleme anzugehen, schnell zu wachsen und in der KI-getriebenen Forschung Spuren zu hinterlassen - melden Sie sich!

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Bewerbungsverfahren:

Schreiben Sie uns nicht nur eine E-Mail - rufen Sie uns an. Finden Sie unsere Kontakte auf unserer Website. Lassen Sie uns reden oder senden Sie Ihr LinkedIn/ Github/ Website/ Portfolio an career@aicuflow.com.

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Zeitplan für die Einstellung:

1. Technische Herausforderung (online): Technisches/Experten-Interview, in dem wir Ihre Problemlösungsfähigkeiten und Ihr Fachwissen bewerten.

2. Abschließendes Vor-Ort-Interview: Coding oder praktische Herausforderung mit einer realen Aufgabe aus der entsprechenden Abteilung und dem Bereich mit der Möglichkeit, das Team zu treffen und unsere Kultur aus erster Hand zu erleben. Sie werden sehen, woran und mit wem Sie arbeiten werden.‍

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Innerhalb von 1-2 Wochen nach Ihrem ersten Gespräch erhalten Sie unsere endgültige Entscheidung. ‍

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Sie denken, Sie haben das Zeug dazu? Wir würden dich gerne in Aktion sehen! 🚀