Wir sind AICU, ein junges, innovatives Startup, das mit Leidenschaft die Macht von Daten und Automatisierung nutzt, um die Forschung zu revolutionieren. Mit unserer intuitiven Plattform wollen wir Forschung und Entwicklung nicht nur effizienter, sondern auch kreativer, wirkungsvoller und spannender machen.

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Wir schreiben nicht nur Algorithmen, wir gestalten die Zukunft der Biowissenschaften durch innovative, erklärbare KI-Lösungen. Erklärbarkeit öffnet KI für F&E. Unsere Arbeit ermöglicht es Forschern in Biotech, MedTech, Pharma und CROs, Entdeckungen zu beschleunigen, komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren und bahnbrechende Erkenntnisse zu gewinnen.

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Wir entwickeln leistungsstarke multimodale Grundlagenmodelle, die verschiedene Datentypen, Modalitäten und Formate aus unterschiedlichen Quellen in einer gemeinsamen Analyse kombinieren. Warum? Weil die Betrachtung aller verfügbaren Daten zu großartigen Erkenntnissen führt und diese wiederum Innovationen hervorbringen. Wir suchen kühne Köpfe, die bereit sind, sich auf unser Abenteuer einzulassen und Forscher in ihrem Abenteuer zu unterstützen.
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In den letzten sechs Monaten sind wir schnell gewachsen - wir haben unseren Kundenstamm erweitert und unser Team mit unglaublichen Talenten aufgestockt. Und jetzt suchen wir nach weiteren engagierten Abenteurern, die bereit sind, sich sinnvollen Herausforderungen zu stellen und KI, Prozesse und Partnerschaften zu schaffen, die wirklich wichtig sind.

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Unsere Plattform nutzt eine skalierbare Cloud-basierte Microservices-Architektur, Kafka-Streaming für eine leistungsstarke Datenverarbeitung und modernste erklärbare KI (XAI). Wir arbeiten mit Deep Learning, Modellinterpretierbarkeit und Automatisierung und verwenden Technologien wie PyTorch, TensorFlow, SHAP, LIME, GradCam, Django, PostgreSQL, RabbitMQ und AWS (Fargate, EC2, S3, Lambda, API Gateway, CloudFront).

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Deine Aufgaben

• Entwerfen und entwickeln KI/ML-Modelle für Forschungsautomatisierung und Erklärbarkeit
• Implementieren XAI-Techniken (z. B. SHAP, LIME, GradCam und proprietäre Methoden) für Modelltransparenz
• Optimieren und skalieren Sie Deep-Learning-Modelle für wissenschaftliche Anwendungen in der realen Welt
• Bauen durchgängige Pipelines für maschinelles Lernen (Schulung, Inferenz, Einsatz)
• Arbeiten Sie mit Softwareingenieuren zusammen, um KI-Modelle in unsere zu integrieren Cloud-basiertes System
• Arbeite mit umfangreiche Datensätze, gewährleistet eine effiziente Verarbeitung und Leistung

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Dein Profil

• Erfahrung mit Frameworks für tiefes Lernen (PyTorch, TensorFlow, Umarmendes Gesicht)
• Starke Python-Kenntnisse mit Erfahrung in ML-Engineering und Modellbereitstellung
• Kenntnis von Cloud-Dienste (AWS, Kubernetes, Docker, Kafka, RabbitMQ)
• Vertrautheit mit MLOPs, Datenpipelines und skalierbare KI-Architekturen
• Leidenschaft für erklärbare KI (XAI), Modelltransparenz und verantwortungsvolle KI
• Bonus: Erfahrung mit wissenschaftliche Datenverarbeitung, Bioinformatik oder Automatisierung

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Warum AICU?

• Wegweisende KI für die Forschung: Arbeiten Sie an wirkungsvollen KI-gesteuerten Innovationen
• Modernste Technologie: Arbeiten Sie an Deep Learning-, XAI- und skalierbaren KI-Systemen zusammen
• Eigenverantwortung und Flexibilität: Ferngesteuerte, flexible Arbeitszeiten und Projektautonomie
• Dynamisches, kompetentes Team: Arbeiten Sie mit KI-Forschern, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammen

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Dieses Abenteuer ist nicht für jeden geeignet. Es erfordert Neugierde, Mut und Hingabe. Aber wenn Sie bereit sind, sinnvolle Probleme anzugehen, schnell zu wachsen und in der KI-getriebenen Forschung Spuren zu hinterlassen - melden Sie sich!

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Bewerbungsverfahren:

Schreiben Sie uns nicht nur eine E-Mail - rufen Sie uns an. Finden Sie unsere Kontakte auf unserer Website. Lassen Sie uns reden oder senden Sie Ihr LinkedIn/ Github/ Website/ Portfolio an career@aicuflow.com.

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Zeitplan für die Einstellung:

1. Technische Herausforderung (online): Technisches/Experten-Interview, in dem wir Ihre Problemlösungsfähigkeiten und Ihr Fachwissen bewerten.

2. Abschließendes Vor-Ort-Interview: Coding oder praktische Herausforderung mit einer realen Aufgabe aus der entsprechenden Abteilung und dem Bereich mit der Möglichkeit, das Team zu treffen und unsere Kultur aus erster Hand zu erleben. Sie werden sehen, woran und mit wem Sie arbeiten werden.‍

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Innerhalb von 1-2 Wochen nach Ihrem ersten Gespräch erhalten Sie unsere endgültige Entscheidung. ‍

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Sie denken, Sie haben das Zeug dazu? Wir würden dich gerne in Aktion sehen! 🚀